Google анонсувала флагманську модель Gemini 4 Argon, орієнтовану на тривалі та складні завдання — від масштабного рефакторингу коду до аналізу великих масивів даних. Однією з головних особливостей стала можливість генерувати до 1 млн вихідних токенів за один запит.
Про це пише Google.
У попередніх версіях ліміт вихідних токенів становив 64 тисячі. Значне збільшення цього показника має дозволити моделі довше працювати над великими завданнями без необхідності розбивати їх на численні окремі запити.
Google також оголосила початкову вартість використання Gemini 4 Argon через API. Один мільйон вхідних токенів коштуватиме $2, а вихідних — $10, при цьому для кешованих вхідних даних передбачена знижка 95%.
За заявою компанії, Argon показала високі результати в низці профільних тестів. У DeepSWE v1.1, який оцінює роботу з реальними завданнями програмної інженерії, модель набрала 77,9%, а в AutomationBench — 51,3%.
Gemini 4 Argon уже використовують усередині Google. Компанія повідомила, що модель допомогла за кілька хвилин на 40% поліпшити базовий рівень використання ресурсів у задачах, пов’язаних із квантовими алгоритмами.
Ще один напрям — оптимізація дата-центрів. Автономні агенти на базі Argon, за даними Google, виявили та усунули втрати пам’яті, завдяки чому вдалося звільнити понад 300 TiB із потенціалом економії від 500 TiB до 1 PiB.
Модель також залучають до перенесення системного коду з C і C++ на Rust. Зокрема, йдеться про ядро Fuchsia Zircon обсягом понад 800 тисяч рядків.
У бібліотеці libgav1 Argon переписала 32 тисячі рядків SIMD-коду. Google заявляє, що після цього продуктивність відеодекодера зросла у 2,7 раза.
Окремий акцент зроблено на кібербезпеці. Gemini 4 Argon може автономно шукати, перевіряти та допомагати усувати критичні вразливості програмного забезпечення.
Під час тестування в межах ініціативи Scan for Good від Wiz модель, за заявою Google, знайшла небезпечну вразливість у медичному програмному забезпеченні, яке використовується лікарнями. У тесті CWE-bench v1 вона показала результат 68%.
Для окремих довірених партнерів і внутрішніх команд Google планує надати версію з ширшими можливостями у сфері кібербезпеки. Водночас компанія заявляє про багаторівневі обмеження, покликані знизити ризики зловживань у кіберсфері та під час роботи з небезпечними хімічними чи біологічними сценаріями.
Google також повідомила про посилену стійкість Gemini 4 Argon до prompt-ін’єкцій. Для високоризикових тестів компанія використовує ізольовані середовища та окремі системи контролю поведінки моделі.